Экспертиза монтажа видео (дипфейка)

Deepfake или дипфейк – это инструмент обработки фото, аудио- или видеозаписи, метод синтеза медиаданных, применение которого позволяет заменить лицо одного человека лицом другого с сохранением мимики и движений, искусственное изображение. Созданные с помощью генеративных моделей ИИ аудиовизуальные материалы используются не только для развлечения, но и в киберпреступности, в целях политических манипуляций, корпоративного мошенничества. В связи с этим независимая судебная и досудебная экспертиза цифрового контента становится важным инструментом защиты репутации, финансовых интересов, прав, обеспечивает возможность добиться удаления порочащего контента, публикации опровержения, возмещения убытков, выиграть дело.

Вы хотите доказать, что видеозапись с вашим участием или ваше фото – дипфейк? Ваш адвокат считает, что доказательство, которое приводит оппонент в уголовном, арбитражном или гражданском деле, фальсифицировано? Специалисты московского независимого экспертно-правового центра ЛЕГА, действующие члены Палаты судебных экспертов России, обладают необходимым программным обеспечением и методиками для проведения глубокого анализа цифрового контента. Суд не примет видеозапись в качестве доказательства до тех пор, пока сомневается в подлинности медиафайла. Мы можем вам помочь, если вы живёте в Москве, Московской области, в любом другом городе России.

Что исследует эксперт?

Независимая экспертиза дипфейка – это комплексное исследование синтетических медиа, сочетающее в себе технический и визуально-криминалистический анализ данных. Объектом экспертизы может стать цифровая фотография, аудиозапись, видеозапись, метаданные, записывающее устройство, материалы дела, протокол, если исследуется видеозапись ДТП. Задача эксперта – установить подлинность записи:

• выявить первоначальный источник видео- и аудиоматериала;
• выяснить, имел ли место монтаж, какие изменения были внесены алгоритмами ИИ;
• как именно это было сделано.

Очень важно, чтобы материал, необходимый для проведения экспертизы, вы передали в максимально высоком качестве, без сжатия и конвертации, если есть возможность, на оригинальном носителе, представив также контекстную информацию и сформулировав (с нашей помощью) чёткие вопросы к эксперту.

Основные направления работы эксперта

Экспертиза дипфейка предполагает выявление внесённых посредством применения генеративных нейросетей изменений в фото, видео и аудиоматериалах, признаков монтажа, определение класса ПО и алгоритмов, использованных для монтажа.

Поиск цифровых артефактов

Алгоритмы ИИ глубокого обучения, какими бы совершенными они ни были, часто оставляют специфические следы:

• неестественное моргание – ранние модели дипфейков редко воспроизводили физиологически корректный цикл моргания;
• граница «склейки» – по контуру лица, ушей и волос определяются выраженные перепады резкости, размытость;
• ошибки рендеринга – двойные контуры зубов, странные блики или несоответствующие окружающей обстановке микроотражения в глазах или неестественные тени, которые не соответствуют общему освещению кадра, характерные для многих алгоритмов.

Наличие образцов аудио и видеозаписей, сделанных в условиях, привычных для человека, чьё изображение или чей голос (биометрические персональные данные) оспариваются, а также в условиях, максимально близких к тем, которые отображены на исследуемой записи, даёт возможность идентифицировать монтаж и работу ИИ даже в случаях, когда видео, фото или аудиозаписи сгенерированы нейросетью практически идеально.

Биометрический анализ

Специалисты проверяют соответствие микромимики и движений губ произносимым звукам. У каждого человека есть уникальные паттерны артикуляции, которые нейросети часто упрощают.

Техническая проверка (метаданные и фоноскопия)

Анализ EXIF-данных и заголовков файлов может выявить следы использования программного обеспечения для монтажа или генерации ИИ. В видео-дипфейках часто синтезируется и голос. Исследуя голосовую имитацию, эксперты-фоноскописты ищут неестественные паузы, роботизированные интонации и отсутствие характерных для живой речи шумов дыхания.

Когда необходима экспертиза монтажа?

В нашей практике наиболее частыми поводами для обращения являются:

• судебные споры, касающиеся использования сфабрикованных видеодоказательств в делах о клевете или защите чести и достоинства;
• проверка видеосообщений, якобы отправленных руководством для подтверждения транзакций, с целью обеспечения корпоративной безопасности;
• опровержение созданных с помощью монтажа и ИИ компрометирующих материалов в бракоразводных процессах;
• проверка аудио и видеоматериалов, представленных второй стороной судебного процесса в качестве доказательства;
• расследование атак социальной инженерии, частью которых стал дипфейк;
• защита от репутационных рисков и ущербов, связанных с распространением слухов и клеветы, например, посредством публикации материалов журналистских расследований;
• определение мошенника, использовавшего дипфейк для хищения денег, в рамках расследования киберпреступлений;
• проверка подлинности записи, которую вы собираетесь представить в суд, как доказательство. Суд может и сам инициировать её экспертизу за счёт средств бюджета, но делает он это крайне редко, только если считает, что результат определит решение по делу.

Самостоятельно отличить качественный дипфейк от оригинала становится практически невозможно. Если вы хотите пресечь распространение конфиденциальной информации о вас, вымогательство, доказать, что стали жертвой мошенничества, клеветы, единственным надежным способом защиты является профессиональное заключение независимой экспертизы, которое имеет юридическую силу в суде, или рецензия на экспертное заключение, с выводами которого вы не согласны.

Экспертиза дипфейка как защита от плагиата

В соответствии с разъяснениями Верховного Суда РФ созданные с применением генеративного ИИ и при этом являющиеся результатом интеллектуальной или творческой деятельности человека произведения литературы, искусства, науки можно считать объектами авторского права. Для защиты произведений, созданных с помощью дипфейк-технологии, от плагиата современные экспертные центры начинают внедрять автоматизированные методы детекции. Одним из передовых решений является SynthID – технология, предполагающая встраивание в пиксели созданных вами с помощью ИИ изображений и в видеокадры невидимых цифровых водяных знаков.

В отличие от обычных метаданных, такие метки сохраняются даже после сжатия файла, изменения его размера или наложения фильтров. Проверка на их наличие позволяет со 100% точностью подтвердить участие ИИ в создании контента на базе сгенерированного вами цифрового изображения.